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Support Vector Machines with Symbolic Interpretation

Diminuindo Overhead de Software na Comunicacao em redes TCP/IP

Haydemar NúñezCecilio AnguloAndreu Catala

Vitor Ângelo P. RighiRobert TorrelLúcio Renê PradeRafael dos Santos

In this work, a procedure for rule extraction from support vector machines is proposed. Our method, first determines prototype vectors by means of k-means. Then, these vectors are combined with the support vectors using geometric methods to define ellipsoids in the input space, which are later translated to if-then rules. In this way, it is possible to give an interpretation to the knowledge acquired by the SVM. On the other hand, the extracted rules render possible the integration of SVMs with symbolic AI systems. O presente trabalho mostra a implementac¸ ~ao em hardware de umcore Ethernet, com intuito de melhorar o desempenho de comunicac¸ ~ao em redesTCP/IP, e tem como base o IP Core dispon´?vel na internet denominado Open-Cores MAC 10/100. O MAC est´a sendo validado atrav´es da implementac¸ ~ao emhardware reconfigur´avel e os m´odulos validados est~ao no processo de confecc¸ ~aodo layout. Ap´os ter-se o MAC validado espera-se melhorar o desempenho dacomunicac¸ ~ao, pois o encapsulamento e desencapsulamento dos dados para ascamadas superiores n~ao ser´a mais feito por software. Para que isto seja poss´?vele para que consiga-se ganhar desempenho, ser´a preciso adaptar o software dapilha TCP/IP para que o mesmo comunique corretamente com o MAC

http://csdl.computer.org/comp/proceedings/sbrn/2002/1709/00/17090142abs.htm

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