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HPC-ICTM: Um modelo de Alto Desempenho para Categorizacao de Areas Geograficas

Rafael Krolow Santos SilvaCésar A. F. De RoseMarilton Sanchotene de AguiarAntonio Carlos da Rocha CostaGraçaliz Pereira Dimuro

O principal objetivo do presente trabalho ´e gerar o modelo HPC-ICTM a partirda modelagem paralela do ICTM para execuc¸ ~ao em m´aquinas agregadas, com o intuitode obter melhor desempenho em an´alises de grandes regi~oes geogr´aficas, reduzindo aslimitac¸ ~oes da vers~ao seq¨uencial. Resultados preliminares comprovam o ganho de desempenhona categorizac¸ ~ao de regi~oes geogr´aficas representadas em malhas com suficientementemuitos pontos [AGU 05].Al´em disso, pretende-se inserir no HPC-ICTM a modelagem paralela do ICTMpara a plataforma de grades computacionais. A id´eia ´e dispor de uma grande quantidadede poder computacional que reduza as limitac¸ ~oes encontradas no modelo e que facilite aobtenc¸ ~ao de informac¸ ~oes, atrav´es do uso de dados geograficamente distribu´?dos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erad-rs/2006/0021.pdf

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