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Avaliação de Desempenho na Recuperação de Imagens Distribu?da

Eduardo MoschettaFernando Santos OsorioGerson G. H. Cavalheiro

Na ´area de processamento gr´afico, sistemas de recuperac¸ ~ao de imagens (CBIR)t^em sido desenvolvidos para os mais diversos fins. Tais sistemas s~ao programados paraefetuar buscas de imagens ou fragmentos dessas em bases de dados, e retornar as regi~oesde imagens mais similares `as procuradas. O crit´erio de similaridade utilizado varia entresistemas, podendo ser atrav´es de distribuic¸ ~ao de cores, formas de objetos, texturas etc.Um exemplo desses sistemas pode ser visto em [DAS 97].Entretanto, esses sistemas geram uma grande carga computacional, inviabilizandosoluc¸ ~oes que manipulam grande quantidade de imagens em arquiteturas monoprocessadas.Soluc¸ ~oes que exploram aglomerados de computadores e a programac¸ ~ao de alto desempenhoapontam uma alternativa vi´avel para estes problemas.Inserido na classe de aplicac¸ ~oes trivialmente paraleliz´aveis, o sistema de recuperac¸ ~ao de imagens implementado nesse trabalho explora o paralelismo h´?drido da arquitetura,dividindo a carga de trabalho entre nodos de um aglomerado e criando m´ultiplos fluxosde execuc¸ ~ao em cada n´o participante.O restante desse documento apresenta uma breve descric¸ ~ao do reconhecedor deimagens, crit´erios de similaridade utilizados, a soluc¸ ~ao concorrente empregada e umaavaliac¸ ~ao de desempenho realizada em m´aquinas SMP e aglomerados de computadores.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erad-rs/2004/0053.pdf

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