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Tecnicas de Treinamento Concorrente de uma Rede Neural Artificial Multi-Layer Perceptron

Andre DetschGuilherme B. BedinHisham H. MuhammadRafael G. Jeffman

Este artigo relata a experiencia de implementac~ao de uma rede neural treinada como algoritmo Backpropagation tradicional, onde o treinamento e realizado de forma concorrente.A estrategia adotada tem como princ?pio a divis~ao da base de dados entre diversosnodos, sendo a atualizac~ao dos pesos da rede efetuada em um unico no apos toda base dedados ser processada.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erad-rs/2002/0025.pdf

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