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Método de Balanceamento de Múltiplos Descritores Usando Condições de Contorno para Pesquisas por Similaridade

Rodrigo Fernandes BarrosoRenato Bueno

Consultas em dados complexos enfrentam problemas semânticos que comprometem a qualidade dos resultados. Tais problemas são caracterizados pela divergência entre o que o dado representa e o que os algoritmos para sua manipulação interpretam. Na representação de dados complexos são utilizados descritores, que interpretam características intrínsecas em atributos qualificadores. A utilização de múltiplos descritores tende a melhorar a capacidade de discriminação dos dados, comparada a utilização de apenas um único descritor, pois as características presentes nos descritores se complementam. Além disso, em um conjunto de dados alguns subconjuntos podem apresentar características específicas essenciais para evidenciarem seus elementos do restante da relação, podendo ser melhor discriminados utilizando uma determinada métrica. Nesse trabalho pretende-se utilizar condições de contorno para delimitar esses subconjuntos e então utilizar o melhor balanceamento de descritores para cada um deles, pretendendo com isso diminuir o "gap semântico" de consultas por similaridade.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wtdbd/2012/008.pdf

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