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Junções Adaptativas em Consultas Federadas sobre Linked Data

Macedo S. MaiaVânia Maria P. VidalJosé Maria da S. M. FilhoRegis P. Magalhães

Motivado pelo sucesso de Linked Data e o crescimento do número de fontes de dados em formato RDF disponíveis na Web, novos desafios para processamento de consultas estão emergindo. Isso, especialmente, em configurações distribuídas que requerem junções de dados fornecidos por múltiplas fontes, as quais são muitas vezes instáveis. Nesse sentido, a concepção de novos algoritmos e estratégias adaptativas para a execução de junções de forma eficiente, constitui um desafio importante. Nesse trabalho, apresentamos uma solução para a execução adaptativa de junções em consultas federadas. Para que a estratégia proposta possa se adaptar ao contexto das fontes de dados distribuídas, iremos coletar estatísticas sobre o ambiente em tempo de execução. Essas estatísticas ajudarão na tomada de decisão sobre as adaptações que devem ocorrer no plano de execução, visando melhorar o desempenho das consultas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wtdbd/2012/001.pdf

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