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Utilização de redes neurais artificiais na classificação de imagens médicas para recuperação baseada em conteúdo

Ana Carolina Nicolosi da Rocha GraciosoAdilson Gonzaga

O grande aumento de bases de imagens médicasdigitalizadas, somado às tecnologias e às ferramentas derecuperação de imagens baseadas em conteúdo, têmoferecido relevantes contribuições à prática da medicina,influenciando positivamente no processo de aprendizagemde estudantes e também auxiliando nos diagnósticos,agregando esses recursos aos Sistemas de Arquivamento eComunicação de Imagens (Picture Archiving andCommunication Systems - PACS) [1].O objetivo deste trabalho é melhorar a eficiência de umsistema de recuperação de imagens baseado em conteúdo- que aplica as Transformadas Wavetels para extraircaracterísticas de textura de imagens médicas - utilizandoas Redes Neurais Artificiais (RNA) para reconhecer aqual classe de imagens pertence à imagem de consulta,possibilitando a busca por similaridade somente na classede interesse.Os resultados obtidos neste trabalho poderão servircomo base para o desenvolvimento de programas derecuperação de imagens aplicados na área das CiênciasMédicas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2009/0010.pdf

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