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Segmentação de imagens tridimensionais de microscopia por classificação não-supervisionada e por limiar melhorada por restauração

Moacir P. Ponti-Jr.

A segmentac¸ ~ao autom´atica de imagens ´e um passo importanteem diversas aplicac¸ ~oes de vis~ao computacional.Algumas imagens, no entanto, degradadas pelo processo deaquisic¸ ~ao em alguns instrumentos, tem visualizac¸ ~ao dificultadae s~ao por vezes inadequadas para qualquer aplicac¸ ~aode entendimento ou an´alise da imagem. Neste artigo ´e descritauma t´ecnica eficiente de segmentac¸ ~ao baseada naaplicac¸ ~ao local do algoritmo k-M´edias adaptado sobre oespac¸o de atributos da imagem com k definido automaticamente.Foi tamb´em aplicada a limiarizac¸ ~ao pelo m´etodode Otsu. S~ao comparados os resultados da segmentac¸ ~aoquando aplicada antes e ap´os a restaurac¸ ~ao por um m´etodon~ao-linear e iterativo que considera informac¸ ~oes sobre aformac¸ ~ao da imagem como a estat´ýstica do ru´ýdo e o borramento,mostrando significativa melhoria quando usadarestaurac¸ ~ao anterior `a segmentac¸ ~ao.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2009/0028.pdf

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