Greice Martins de Freitas,  Clésio Luis Tozzi. 

Modelos de background e subtrac¸ ~ao de fundo utilizandosubespac¸os s~ao uma opc¸ ~ao em vis~ao computacional por seubaixo custo de processamento, viabilizando aplicac¸ ~oes emtempo real. Neste contexto, este trabalho apresenta um sistemade rastreamento de objetos utilizando o modelo defundo Eigenbackground para segmentac¸ ~ao dos objetos emmovimento e um sistema de classificac¸ ~ao que permite monitor´a-los quando sofrem oclus~ao ou est~ao indispon´ýveis.Tamb´em ´e apresentado um m´etodo de atualizac¸ ~ao do Eigenbackgroundatrav´es da modificac¸ ~ao dos vetores quecomp~oem seu subespac¸o. O sistema proposto foi testado emv´ýdeos das bases de dados PETS e CAVIAR.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2009/0013.pdf

Processando consulta.