Denis H. P. Salvadeo,  Nelson D. A. Mascarenhas,  Jander Moreira,  Alexandre L. M. Levada,  Débora C. Corrêa. 

Esse artigo apresenta uma abordagem estat´ýstica parareconhecimento de faces denominada RBPCA MaxVer,atrav´es da combinac¸ ~ao de uma etapa de regularizac¸ ~aodas matrizes de covari^ancia das classes, block-basedPCA para extrac¸ ~ao de atributos e classificac¸ ~ao porm´axima verossimilhanc¸a sob hip´otese gaussiana. Tipicamente,o problema de reconhecimento de faces ´emal-condicionado devido a alta dimensionalidade dos dadose ao pequeno n´umero de amostras dispon´ýveis. Om´etodo proposto realiza uma estimac¸ ~ao robusta das matrizesde covari^ancia com a t´ecnica Mixed-LOOC2,evitando o aparecimento de matrices singulares. Experimentoscom duas base de faces conhecidas demonstram aefici^encia da metodologia proposta.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2009/006.pdf

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