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Reconhecimento de Tipos de Movimento Humano baseados no método GMM

C.GonçalvesL.A.PereiraJ.C.Pizolato, Jr.Adilson Gonzaga

A técnica proposta neste trabalho é a identificação do movimento humano através do cálculo do centro de massa da imagem das pessoas, utilizando o algoritmo GMM (Gaussian Mixture Model.O GMM é utilizado para modelar diferentes classes ou gêneros de movmento, como uma função de probabilidade(FDP), utilizando uma combinação de FDPs moderadas, ou seja, uma mistura. Os parâmetros do conjunto são ajustados e este processo é iterativo. Após este processo, os GMMs resultantes são usados para determinar as probabilidades de um movimento pertencer a uma dasclasses. Calculando-se o deslocamento do centro de massa da pessoa que está se movendo e sua velocidade, pode-se determinar o tipo de movimento analisado. Esta análise exigiu a interpretação dousuário, uma vez que são estabelecidos valores para os tipos de movimento em questão, ou seja, por exemplo, no movimento caminhada, estabeleceu-se uma velocidade máxima de tolerância no sentido horizontal, x v = 2m/s. Para valores de x v maiores que este, atribui-se o movimento correr.Da mesma forma, os valores da velocidade vertical y v maiores que 0,2m/s indicam que o movimento realizado é o abaixamento.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2006/006.pdf

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