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Detecção de Veículos em Movimento Usando Modelo de Misturas Gaussianas e RNAs

Evandro A. SilvaAdilson Gonzaga

Este trabalho apresenta uma abordagem em estudo para controle de tráfego de veículos através do usode técnicas de visão computacional. Os vídeos capturados são processados frame a frame, onde omovimento de objetos é segmentado utilizando o Modelo de Misturas Gaussianas. Depois,características são extraídas aplicadas a uma rede neural, para que os objetos segmentados sejamclassificados como veículos e não-veículos e, no caso dos veículos, ainda classificá-los de acordo como tipo pequeno, médio ou grande porte.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2006/0025.pdf

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