J´essica Barbosa Dias,  Kleber Padovani de Souza,  Hemerson Pistori. 

Neste artigo descrevemos um banco de imagens que ser´a utilizado em um sistema reconhecedorde gestos da L´?ngua Brasileira de Sinais empregando modelos de Markov ocultos.Durante a an´alise foram extra´?das, manualmente, 11 caracter´?sticas, de aproximadamente 60.000imagens contidas em 600 amostras de v´?deos. Os resultados da an´alise de uma parcela dos v´?deosdos gestos capturados ser~ao utilizados durante a fase de treinamento para a alimentac¸ ~ao dascomponentes dos modelos projetados. Posteriormente, a outra parcela de v´?deos ser´a utilizadanos experimentos para avaliar a efic´acia de classificac¸ ~ao dos gestos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2006/0057.pdf

Processando consulta.