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CLASSIFICAÇÃO DE TOMATES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

LOURO, Antônio Henrique FigueiraMENDONÇA, Michelle MagalhãesAdilson Gonzaga

Neste estudo, técnicas de processamento de imagens e redes neurais foram aplicadas para classificar tomates em quatro classes diferentes baseadas em seu tamanho e cor. Primeiro, imagens de 102 tomates pertencentes ao grupo saladete foram digitalizadas através de uma web-cam. Segundo, características de cor e forma foram extraídas de cada imagem e terceiro, essas características foram apresentadas a uma combinação de duas redes neurais.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2006/0024.pdf

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