BDBComp
Parceria:
SBC
Análise da medida de aptidão de um algoritmo genético aplicado à realimentação de relevantes na recuperação de imagens

Sergio F. da SilvaCelia A.Z. BarcelosMarcos A. Batista

Este trabalho apresenta uma comparação de várias medidas de aptidão de um algoritmo genético aplicado à realimentação de relevantes na recuperação de imagens. A meta é encontrar nas medidas de aptidão uma alternativa para obter uma recuperação mais precisa e mais adequada às necessidades dos usuários. A tarefa do algoritmo genético é inferir pesos de regiões e de características, na tentativa de adaptar um modelo de similaridade de imagens aos critérios de busca do usuário. As várias medidas de aptidão são comparadas através da análise da curva precisão-revocação em dois bancos de dados. O algoritmo genético em questão foi anteriormente projetado e ajustado para o problema de realimentação de relevantes.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2006/0026.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD