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Utilização de um Sistema Neuro-Fuzzy NEFCLASS para classificação de imagens de tuberculose

Ana Carolina Nicolosi da Rocha GraciosoFábio Brussolo de OliveiraAdilson Gonzaga

A diminuição dos custos de recursos de hardware e software tem gerado novas formas de consumo, manipulação e exploração de materiais digitais, como vídeos e imagens. O grande aumento das bases de imagens digitalizadas, somado às tecnologias associadas a estas imagens, tem possibilitado o desenvolvimento de sistemas computacionais que processam essas imagens com diversas finalidades, como por exemplo, efetuar busca por conteúdo e classificação das mesmas. O objetivo deste trabalho é verificar a eficiência de um Sistema Neuro-Fuzzy NEFCLASS (Neuro-Fuzzy Classification) na classificação de imagens de tuberculose através dos seus atributos de textura extraídos utilizandose a Transformada Wavelet. Para realização dos testes, foram utilizadas imagens cedidas pelo Instituto Biológico de São Paulo. Os resultados obtidos neste trabalho poderão servir como base para o desenvolvimento de sistemas de auxílio ao diagnóstico que visem diminuir o esforço humano, automatizando toda ou parte da classificação das imagens entre patologias.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0019.pdf

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