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Recuperação de Imagens de Sensoriamento Remoto por Conteúdo Baseado em Dimensão Fractal Volumétrica e Granulometria por Wavelets

Adriana B. BrunoAndré R. BackesOdemir M. Bruno

As imagens de sensoriamento remoto apresentam importantes informações sobre as características urbanas de uma cidade. Este trabalho apresenta uma metodologia para realizar buscas de conteúdo em imagens de sensoriamento remoto, a fim de localizar e/ou marcar regiões que apresentem características semelhantes na cidade. O atributo de textura é utilizada para realizar a caracterização. Foram utilizados duas metodologias para realizar para aferir a textura das regiões selecionadas: dimensão fractal volumétrica e granulometria por wavelets. Como caso de estudo foi considerada a cidade de São Carlos, SP. As imagens foram obtidas com o software Google Earth. O trabalho descreve as técnicas utilizadas e apresenta experimentos realizados nas imagens, relacionando-os com suas características urbanas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0041.pdf

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