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Reconhecimento de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves

Gustavo Botelho de SouzaAparecido Nilceu Marana

A identificação de pessoas desempenha um papel importante em nossa sociedade. Nos últimos anos, a biometria vem se configurando em uma tecnologia segura e robusta para tal atividade. Os sistemas biométricos de reconhecimento de pessoas atuais se baseiam geralmente em apenas um traço físico ou comportamental do indivíduo para identificá-lo, o que pode limitar a cobertura populacional e a robustez a ruídos. Para diminuir estes problemas e melhorar as taxas de identificação tem sido proposta a multibiometria, ou seja, a fusão de evidências biométricas. Bons resultados têm sido reportados na literatura com o uso de sistemas multibiométricos baseados em características fortes como: impressões digitais, geometria das mãos, íris, faces, etc. Recentemente, os traços biométricos leves (soft biometric characteristics) tais como altura, sexo, peso, raça, cor do cabelo e da pele, dentre outros, também têm sido cogitados como forma de auxiliar na identificação de indivíduos. Apesar destas características, em geral, não serem únicas para cada pessoa, podem fornecer informações importantes para os sistemas de reconhecimento, possibilitando buscas mais eficientes e rápidas em grandes bases de dados e elevando a precisão do sistema quando associadas aos traços biométricos fortes. Neste trabalho são estudadas formas de detecção e análise de características biométricas leves a partir de imagens de vídeo, mais especificamente a altura e a cor da pele.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0015.pdf

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