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Reconhecimento de Padrões Invariante Afim Baseado nos Coeficientes de Fourier de Projeções Radiais

Hae Yong KimGuillermo Ángel Pérez López

O reconhecimento de padrões consiste em achar ocorrências de uma imagem padrão ou modelo Q numa outra imagem a ser analisada A. Este problema torna-se bem mais difícil de se resolver se as imagens Q e A podem ser vistas de diferentes pontos de vista, gerando deformações em perspectiva. Neste trabalho, descrevemos os resultados preliminares de um sistema de reconhecimento invariante a transformações afins que consegue reconhecer as imagens independentes do ponto de vista. A proposta está baseada em duas técnicas: (1) o casamento de padrões baseado nos Coeficientes de Fourier de Projeções Radiais (Forapro), para obter a invariância à rotação, escala, brilho e contraste; (2) a simulação de pontos de vista da imagem Q para obter a invariância afim e consequentemente invariância aos pontos de vista.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0011.pdf

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