BDBComp
Parceria:
SBC
Identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas industriais por meio de técnicas de processamento digital de imagens

Diego R. MoraesJean-Jacques De Groote

Neste trabalho é apresentado um sistema para automatização do procedimento de identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas, utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens. Peças metálicas desenvolvidas com o propósito de oferecer superfícies de contato para equipamentos industriais são submetidas a testes para identificar defeitos que podem comprometer seu desempenho. Uma norma de qualidade específica, PT 70-3, que estabelece os padrões de classificação destes defeitos, é utilizada como base por inspetores de qualidade na seleção de peças que podem ser aproveitadas, ou que devem ser reparadas. Este processo, que exige precisão, é realizado por meio de processos manuais por inspetores de qualidade. O aplicativo desenvolvido neste trabalho recebe como entrada a imagem da superfície da peça a ser analisada e, por meio de algoritmos de segmentação, ajusta sua escala (pixel/mm) e identifica os defeitos, permitindo ao operador a realização de medições de área, largura, altura e distâncias entre os defeitos. Baseado nas restrições da norma e, de acordo com as medições realizadas, o sistema é capaz de classificar os defeitos de forma rápida e precisa.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0028.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD