Wesley Pecoraro,  Lúcio A. Castro de Jorge,  D. M. L. Barbato,  Jean-Jacques De Groote. 

Considerando que o Brasil é o maior exportador e produtor de laranjas do mundo, e a grande procura por alimentos de boa qualidade cultivados sem utilização de agrotóxicos, foi desenvolvido um sistema baseado em técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais com o objetivo de automatizar a detecção e classificação dos padrões de crescimento dos fungos em laranjas presentes na pós-colheita. Atualmente o processo é manual, sendo realizado por inspetores de qualidade através da visualização humana o que pode acarretar em falhas. O software como principal objetivo do projeto foi desenvolvido com o intuito em analisar as imagens após aplicação da técnica LBIM (Luz Branca Intensa Modulada) desenvolvida pela EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) para retardar e/ou inibir a evolução do patógeno. Os resultados obtidos com a aplicação do software em imagens dos frutos contaminados mostraram que esse sistema poderá ser utilizado na linha de produção pós-colheita visando a esterilização dos frutos, evitando que o crescimento dos fungos afete a produção.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0046.pdf

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