BDBComp
Parceria:
SBC
Detecção e classificação de fungos em laranjas pós-colheita por meio de processamento digital de imagens

Wesley PecoraroLúcio A. Castro de JorgeD. M. L. BarbatoJean-Jacques De Groote

Considerando que o Brasil é o maior exportador e produtor de laranjas do mundo, e a grande procura por alimentos de boa qualidade cultivados sem utilização de agrotóxicos, foi desenvolvido um sistema baseado em técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais com o objetivo de automatizar a detecção e classificação dos padrões de crescimento dos fungos em laranjas presentes na pós-colheita. Atualmente o processo é manual, sendo realizado por inspetores de qualidade através da visualização humana o que pode acarretar em falhas. O software como principal objetivo do projeto foi desenvolvido com o intuito em analisar as imagens após aplicação da técnica LBIM (Luz Branca Intensa Modulada) desenvolvida pela EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) para retardar e/ou inibir a evolução do patógeno. Os resultados obtidos com a aplicação do software em imagens dos frutos contaminados mostraram que esse sistema poderá ser utilizado na linha de produção pós-colheita visando a esterilização dos frutos, evitando que o crescimento dos fungos afete a produção.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0046.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD