Luiz F. da Silva Soares,  Leandro Henrique Stein,  Eduardo Tieppo,  Michelly A. Coutinho Gehlen,  João de Souza Moro,  Geraldo Picheth,  Jeroniza Marchaukoski,  Iris Hass,  Roberto Tadeu Raittz. 

Este trabalho apresenta uma abordagem computacional diferenciada para a análise de eletroforedogramas unidimensionais em poliacrilamida e agarose, utilizando Inteligência Artificial. Um novo sistema computacional de acesso público, capaz de ler, interpretar e analisar automaticamente resultados obtidos via imagens digitalizadas de eletroforedogramas é apresentado como alternativa às atuais soluções encontradas no mercado. Neste trabalho são descritas as aplicações dos conceitos de Lógica Difusa, Visão Computacional e técnicas do processamento através de Algoritmos Genéticos utilizadas na construção do software, bem como os testes de eficiência e acurácia do mesmo. Adicionalmente, um estudo comparativo entre a solução desenvolvida e o software proprietário LabWorks 4.0 (UVP BioImaging Systems, Upland, CA) é realizado, focando tópicos como: facilidade de uso, mobilidade e apresentação de resultados, entre outros. Com este trabalho espera-se contribuir para a demanda existente por sistemas inteligentes de processamento e análise de imagens não apenas na pesquisa acadêmica, mas também nas aplicações industriais e clínicas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2010/0012.pdf

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