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Seleção de atributos para a segmentação do couro bovino

Lia Nara Balta QuintaHemerson Pistori

O projeto DTCOURO tem como objetivo desenvolver um sistema que realize a detecção das imperfeiçõesdo couro bovino usando técnicas de visão computacional baseadas em textura. No couro bovino a variação de textura é muito grande, por esse motivo técnicas de extração de atributos foram implementadas neste projeto. Este trabalho tem como objetivo realizar experimentos com a fusão de características dos algoritmos de extração de atributos presentes no projeto DTCOURO, selecionar os atributos extraídos e segmentar a peça de couro usando as informações selecionadas. Após segmentar a imagem estimar a área do couro bovino. Os experimentos realizados usaram imagens no estágio couro cru e wet-blue, com fundo branco e madeirado. Os resultados foram satisfatórios, tanto na seleção de atributos e na segmentação de imagens quanto na estimativa da área da peça de couro.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2008/0043.pdf

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