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Classificação Contextual de Imagens utilizando Campos Aleatórios Markovianos e Teoria dos Jogos

Alexandre L. M. LevadaNelson D. A. MascarenhasAlberto Tannús

A classificação de imagens é uma tarefa de fundamental importância em diversas aplicações nas áreas de processamento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional, dentre as quais é possível citar: sensoriamento remoto, auxílio a diagnóstico de doenças a partir da análise de imagens médicas, detecção de objetos, entre outras. Basicamente, a proposta deste trabalho consiste na classificação de imagens utilizando campos aleatórios Markovianos e teoria dos jogos, visando obter melhoria no desempenho através da incorporação de modelos contextuais na tomada de decisão. A avaliação do desempenho é realizada a partir do coeficiente Kappa. Experimentos realizados em imagens de tomografia computadorizada mostram que a modelagem contextual, aliada a conceitos da teoria dos jogos, fornece um interessante ferramental para a classificação de imagens.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wvc/2008/0026.pdf

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