Paula Nascimento,  Rodrigo Aguas,  Débora de Lima,  Xiao Kong,  Bruno Osiek,  Geraldo Xexéo,  Jano de Souza. 

A curiosidade por saber o que as pessoas pensam e como se sentem em relação aos acontecimentos do dia a dia sempre existiu. Este trabalho tem por objetivo satisfazer essa necessidade e analisar se as pessoas reagem de forma positiva ou negativa em relação às notícias divulgadas na mídia. Para isso, foram selecionados 3 tópicos e, para cada um deles, informações publicadas no serviço de microblogging Twitter foram coletadas, analisadas e tiveram sua polaridade identificada. O experimento realizado utilizou classificadores de linguagem e, além de verificar qual a opinião da população em relação às notícias selecionadas, foi possível identificar dentre 3 modelos linguísticos distintos qual deles obteve melhor resultado ao classificar tweets.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/brasnam/2012/007.pdf

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