Jorge Zavaleta,  Raimundo José Macário Costa,  Sergio Manuel Serra da Cruz,  Mary Manhães,  Luís Alfredo,  Renata Mousinho. 

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma ferramenta modular baseada em técnicas de inteligência computacional que apoiam os especialistas na detecção, avaliação e intervenção no diagnóstico da dislexia. O módulo da avaliação está baseado em redes neurais não-supervisionadas para detectar e classificar os padrões da dislexia, sua validação utilizou uma amostra de 52 estudantes de 09-18 anos. O módulo de intervenção utiliza lógica nebulosa para inferir e classificar os diferentes graus da dislexia e sugerir a estratégia de aprendizagem mais adequada a ser aplicada em cada indivíduo e está em fase de desenvolvimento e validação.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2012/0010.pdf

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