Giampaolo Luiz Libralão,  Rodrigo Mithuhiro Oshiro,  Antonio Valério Netto,  André Ponce de L. F. de Carvalho,  Maria Cristina F. de Oliveira. 

Este artigo relata a aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) para diagnosticar vícios refrativos (miopia, hipermetropia e astigmatismo) do olho humano. São usadas imagens adquiridas por uma técnica específica chamada Hartmann-Shack (HS) ou Shack-Hartmann (SH) para o desenvolvimento do sistema. Estas imagens são pré-processadas utilizando-se análise de histograma e de informações espaciais e geométricas do domínio da aplicação. Posteriormente, características relevantes das imagens são extraídas aplicando-se a técnica de transformada wavelet de Gabor. Finalmente, essas características são analisadas por algoritmos baseados em Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Support Vector Machines (SVMs) para o diagnóstico do olho sob o exame.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2003/003.pdf

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