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Investigação de Métodos Estatísticos Baseados em Textura 3D para Diagnóstico de Nódulo Pulmonar em Imagens de Tomografia Computadorizada

Aristófanes Correa SilvaPaulo Cezar P. CarvalhoMarcelo Gattass

Este trabalho investiga métodos estatísticos baseados em textura (Histograma, Método de Dependência Espacial de Nível de Cinza, Método da Diferença de Nível de Cinza e Método de Comprimento de Primitiva a Nível de Cinza) para diagnosticar nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada. Baseados em uma amostra de 30 nódulos, sendo 24 benignos e 6 malignos, utilizando estatísticas relacionadas com textura e um conjunto de técnicas para classificação e análise (stepwise análise discriminante, leave-one-out e curva ROC), nós concluímos que estes métodos combinados produzem bons resultados no diagnóstico do nódulo pulmonar.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2003/002.pdf

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