João L. Fernandes,  Cristina N. Vasconcelos,  Giovanni C. Carelli. 

A recuperação de itens semelhantes, em bancos de dados de imagens médicas, pode ser um auxílio eficiente à elaboração de diagnósticos. Recuperar imagens por similaridade envolve a extração de características representativas dos exemplares, o que não é uma tarefa trivial, já que, normalmente, há um grande número de fatores que devem ser considerados, na tentativa de simular a percepção humana. Tais técnicas são conhecidas na literatura como CBIR (Content-based Image Retrieval). Neste trabalho, propomos o estudo de um novo modelo para representação de sinais, como extrator de características, visando ao desenvolvimento de métricas de semelhança entre imagens médicas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2011/007.pdf

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