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Identificação de Nódulos Pulmonares Utilizando a onstrução de Mapas de Conexidade Fuzzy Partindo da Escolha de uma Semente Ideal

Tiago Emmanuel Praxedes SilvaMarcelo Costa Oliveira

O objetivo principal deste trabalho foi comparar de maneira quantitativa a precisão da segmentação por meio do algoritmo de construção de mapas de conexidade fuzzy partindo da escolha de uma semente ideal em relação à segmentação manual. Foram selecionados de maneira aleatória 30 nódulos do projeto "Lung Image Database Consortium". O algoritmo desenvolvido se mostrou eficaz em identificar os nódulos pulmonares atingindo 90,4% de precisão. Além disso, superou a precisão do tradicional algoritmo de segmentação por crescimento de região em 9,1%. Logo, esta técnica possui potencial para ser utilizada como uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico do câncer de pulmão.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2011/005.pdf

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