Walter Alexandre A. de Oliveira,  Denise Guliato. 

Tumores malignos e lesões benignas aparecem em exames radiológicos com diferentes características: os primeiros geralmente apresentam contornos grosseiros, espiculados ou micro lobulados, enquanto os últimos comumente tem contornos suaves, arredondados, ovalados ou macro lobulados. Características visuais que descrevem a aspereza da forma podem auxiliar na distinção entre os tipos de tumor. Neste trabalho são propostos novos métodos para descrever formas 2D e 3D, baseados na curva de Hilbert. Os descritores são aplicados para a recuperação de imagens/volumes por conteúdo. O método foi avaliado usando uma base de dados de contornos de mama e uma base de dados sintética com objetos 3D. A avaliação dos experimentos mostram uma precisão media de 1.00 (para formas 2D) e 0.99 (para formas 3D).

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2011/0018.pdf

Processando consulta.