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HqRF: Novos Descritores de Forma para Auxiliar no Diagnóstico de Câncer de Mama

Walter Alexandre A. de OliveiraDenise Guliato

Tumores malignos e lesões benignas aparecem em exames radiológicos com diferentes características: os primeiros geralmente apresentam contornos grosseiros, espiculados ou micro lobulados, enquanto os últimos comumente tem contornos suaves, arredondados, ovalados ou macro lobulados. Características visuais que descrevem a aspereza da forma podem auxiliar na distinção entre os tipos de tumor. Neste trabalho são propostos novos métodos para descrever formas 2D e 3D, baseados na curva de Hilbert. Os descritores são aplicados para a recuperação de imagens/volumes por conteúdo. O método foi avaliado usando uma base de dados de contornos de mama e uma base de dados sintética com objetos 3D. A avaliação dos experimentos mostram uma precisão media de 1.00 (para formas 2D) e 0.99 (para formas 3D).

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2011/0018.pdf

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