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Classificação de Arritmias Utilizando Sinais de Variabilidade da Freqüência Cardíaca e o Algoritmo Prediction by Partial Matching

Thiago Fernandes Lins de MedeirosAmanda Barreto CavalcantiBerg Élisson Sampaio CavalcanteErick Vagner Cabral de Lima BorgesIgor Lucena Peixoto AndrezzaLeonardo Vidal Batista

Este artigo descreve um método de classificação de arritmias baseado no Sinal de Variabilidade da Freqüência Cardíaca (VFC) e no algoritmo de compressão Prediction by Partial Matching(PPM). A extração do sinal VFC é realizada através da análise do eletrocardiograma para detectar o pico R no complexo QRS dos batimentos cardíacos. Então é possível gerar o sinal. A classificação das arritmias cardíacas é feito em dois passos. Na etapa de treinamento o algoritmo PPM constrói modelos estatísticos para os tacogramas extraídos. Na etapa de classificação, os tacogramas são comprimidos pelos modelos obtidos e atribuídos às classes que obtêm a melhor razão de compreensão.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2011/0010.pdf

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