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Análise de Imagens de Retinografia Digital com ImageJ Customizado

Daniel MaraschinMarcelo MaestriNadjia FellerLuciana NedelBruce Duncan

Este artigo apresenta o ImageJ para Retinografia, uma modificação do ImageJ, ferramenta multiplataforma de código aberto, para facilitar a leitura e avaliação de imagens de fundo de olho em busca de indícios de problemas cardiovasculares ou relacionados à diabetes. As funcionalidades adicionadas a essa ferramenta foram desenvolvidas conforme protocolo de leitura proposto pelo Departamento de Oftalmologia e Ciências Visuais da Universidade de Wisconsin, além da comunicação com um servidor de imagens no padrão DICOM. Nesse artigo apresentamos as funcionalidades agregadas à ferramenta, aspectos de sua implementação e resultados preliminares do uso na avaliação de participantes de um estudo longitudinal.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2011/0012.pdf

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