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Inteligência Artificial e Geotecnologias Emergentes Aplicadas em Estudos Ecoepidemiológicos de Malária no Município de Bragança-Pará, Brasil, no Período de 2006 a 2008

Nelson VeigaJoão MonteiroCássia Maria Carneiro KahwageCristina do Socorro Fernandes SennaLena SouzaRodrigues

Este trabalho apresenta um modelo de integração entre Redes Neurais Artificiais (RNA), e Geotecnologias emergentes aplicadas em estudos ecoepidemiológicos de malária no município de Bragança-Pará, Brasil, no período de 2006 a 2008. A implementação do modelo objetivou a geração de informações ambientais, através da classificação de imagens digitais de satélite.Na sequência, um Sistema de Informação Geográfica (SIG) manipulou e analisou os dados, que serviram para auxiliar a construção de cenários do agravo, segundo a importância relativa dos variáveis ambientais, socioeconômicos e epidemiológicos da área de estudos. A precisão das informações geradas, em diferentes escalas geográficas, consolidou o uso das geotecnologias, na análise de agravos de transmissão vetorial.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2010/0020.pdf

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