Yuri Saito,  Jeferson Teixeira,  André Ponce de Leon F de Carvalho,  Antônio Carlos dos Santos,  Paulo de Azevedo-Marques,  Ricardo Ferrari. 

Este trabalho apresenta um modelo matemático para a determinação automática do número ótimo de iterações para o filtro de difusão anisotrópica aplicado a redução de ruído de imagens médicas. O modelo é determinado através da maximização do índice de similaridade estrutural, usado para avaliar quantitativamente a qualidade das imagens resultantes após cada iteraçãodo filtro. Após a determinação dos parâmetros do modelo, o número ótimo de iterações do algoritmo necessário para remover o ruído da imagem e, ao mesmo tempo, preservar as bordas entre as estruturas anatômicas é facilmente obtido. Resultados aplicados a imagens (reais e simuladas) 3D de ressonância magnética do cérebro são apresentados para ilustrar a eficácia do método proposto.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2010/0017.pdf

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