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Determinação Automática do Número Ótimo de Iterações do Filtro de Difusão Anisotrópica para Redução de Ruídos de Imagens 3D de Ressonância Magnética do Cérebro

Yuri SaitoJeferson TeixeiraAndré Ponce de Leon F de CarvalhoAntônio Carlos dos SantosPaulo de Azevedo-MarquesRicardo Ferrari

Este trabalho apresenta um modelo matemático para a determinação automática do número ótimo de iterações para o filtro de difusão anisotrópica aplicado a redução de ruído de imagens médicas. O modelo é determinado através da maximização do índice de similaridade estrutural, usado para avaliar quantitativamente a qualidade das imagens resultantes após cada iteraçãodo filtro. Após a determinação dos parâmetros do modelo, o número ótimo de iterações do algoritmo necessário para remover o ruído da imagem e, ao mesmo tempo, preservar as bordas entre as estruturas anatômicas é facilmente obtido. Resultados aplicados a imagens (reais e simuladas) 3D de ressonância magnética do cérebro são apresentados para ilustrar a eficácia do método proposto.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2010/0017.pdf

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