JanKees v. d. Poel,  Elton da N. Mascena,  Glauber M. Pires,  Tatiane C. de S. Honório,  Thiago F. L. Medeiros,  Leonardo V. Batista. 

Anualmente, cerca de um milhão de mulheres no mundo descobre que está com câncer de mama, segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS). Uma lesão é identificada em um mamograma principalmente pela existência de microcalcificações e massas na mama, que ocorrem em diversas formas e tamanhos. Este trabalho apresenta o estágio atual de desenvolvimento de um sistema para classificação de formas de tumores usando o método da Curvature Scale Space, com o propósito de ajudar o radiologista no diagnóstico do câncer de mama. Também são apresentados alguns resultados de buscas feitas pelo sistema em um banco de dados de mamografias.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2007/0021.pdf

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