Lucimar Fossatti de Carvalho,  Sílvia Modesto Nassar,  Fernando Mendes de Azevedo,  Hugo José T. de Carvalho,  Micheli Schwalbert,  Lucas Lese Monteiro. 

Este artigo propõe uma metodologia de aprendizagem integrando o paralelismo computacional das redes neurais artificiais com o raciocíniodos sistemas difusos. O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas difusas t-normas e t-conormas,implementadas através de neurônios difusos. Os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein OU(E)implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obtiveram os melhores índices de acertos do sistema. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é no diagnóstico de Eventos Paroxísticos,envolvendo os Eventos Epilépticos e os Eventos não Epilépticos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2007/005.pdf

Processando consulta.