Lucimar Fossatti de Carvalho,  Sílvia Modesto Nassar,  Fernando Mendes de Azevedo,  Hugo José T. de Carvalho,  Candice Abella Dani,  Lucas Lese Monteiro. 

Este trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema híbrido neuro-difuso na geração e classificação de regras utilizando o modelo NEuro Fuzzy CLASSification (NEFCLASS) para diagnosticar eventos paroxísticos envolvendo os Eventos Epilépticos (EEs) e os Eventos não Epilépticos (ENEs). O artigo descreve as estratégias de aprendizagem na obtenção de regras a partir de dados, exemplificando alguns resultados obtidos utilizando a operação aritmética Min/Max com o resultado das simulações obtidas apartir das operações aritméticas Produto/Soma Algébrica e Produto/Soma de Hamacher.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2005/0015.pdf

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