Joaquim C. Felipe,  Jonatas B. Olioti,  Agma J. M. Traina. 

Este artigo apresenta um novo método que realiza classificação e recuperação de imagens por similaridade, baseada em características de forma.Extração e comparação utilizam momentos de Zernike para reconhecimento invariante de padrões sobre regiões de interesse. Um indutor de árvores de decisão é aplicado para identificar momentos representativos na discriminação de classes. Um algoritmo baseado na teoria dos fractais é usado para reduzir a dimensionalidade dos vetores de características. Recuperação dos k vizinhos mais próximos foi executada sobre uma base contendo imagens de mamografias contendo lesões previamente classificadas. Os resultados revelam que o método é robusto e preciso para a análise desse tipo de imagem.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2005/005.pdf

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