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Discriminação de Aspectos Malignos em Massas Tumorais de Mamografias Usando Características de Forma das Imagens

Joaquim C. FelipeJonatas B. OliotiAgma J. M. Traina

Este artigo apresenta um novo método que realiza classificação e recuperação de imagens por similaridade, baseada em características de forma.Extração e comparação utilizam momentos de Zernike para reconhecimento invariante de padrões sobre regiões de interesse. Um indutor de árvores de decisão é aplicado para identificar momentos representativos na discriminação de classes. Um algoritmo baseado na teoria dos fractais é usado para reduzir a dimensionalidade dos vetores de características. Recuperação dos k vizinhos mais próximos foi executada sobre uma base contendo imagens de mamografias contendo lesões previamente classificadas. Os resultados revelam que o método é robusto e preciso para a análise desse tipo de imagem.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2005/005.pdf

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