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Avaliação de Desempenho de Estudantes em Cursos de Educação a Distância Utilizando Mineração de Dados

Ernani GottardoCelso KaestnerRobinson Vida Noronha

Para o desenvolvimento de cursos a distância a utilização de um Ambiente Virtual de Aprendizado (AVA) tornou-se fundamental. Estes ambientes armazenam grandes volumes de dados relativos às atividades desenvolvidas pelos estudantes. Estes dados podem ser utilizados juntamente com técnicas de Mineração de Dados para a descoberta de informações que auxiliem professores na gestão do processo de ensino. Neste trabalho propõe-se a definição de um conjunto de atributos amplo e generalizável a ser utilizado para realizar inferências relativas ao desempenho de estudantes. Experimentos realizados demonstraram a viabilidade desta proposta, atingindo-se índices de 76% de acerto na previsão de desempenho.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/desafie!/2012/003.pdf

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