Cláudia Batista Melo,  Ulrich Schiel,  Lourdes Mattos Brasil,  Edilson Ferneda. 

Este trabalho tem como principal objetivo propor uma arquitetura para um sistema médico e educacional para a web, SEMedicOn, utilizando ferramentas da Inteligência Artificial, como é o caso de técnicas de Sistemas Especialistas Baseado em Regras, Raciocínio Baseado em Casos e Sistemas Tutores Inteligentes. O desenvolvimento do SEMedicOn poderá contribuir na otimização do tempo de atendimento ao paciente, re-direcionamento de um paciente com uma patologia específica para um centro de atendimento médico mais especializado, auxiliar na triagem do atendimento ao paciente em locais que não existam determinados especialistas médicos, apoiar a educação médica, entre outros aspectos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2004/0010.pdf

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