Rafael Antonangelo Molina,  Margarethe Born Steinberger-Elias. 

Este trabalho integra uma ampla pesquisa que explora informações de um corpus de notícias sobre desastres climáticos e reconhece automaticamente, com apoio de uma ferramenta de Processamento de Linguagem Natural (PLN), palavras que denotem os atores envolvidos e suas principais ações na prestação de socorro às vítimas. Parte-se da hipótese de Steinberger [2005] de que relatos noticiosos de desastres não só permitem identificar as entidades que participam dos socorros, como também oferecem condições para caracterizar redes discursivas associadas a cada tipo de evento. Neste artigo, são apresentadas as etapas de composição e descrição de um corpus sobre o terremoto do Haiti em 2010 com apoio do pacote Natural Language Toolkit (NLTK).

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/stil/2011/0025.pdf

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